JRAF 2024

Journées de Recherche en Apprentissage Frugal

Grenoble, 20-21 novembre, 2024

JRAF en bref

CONTEXTE

L'apprentissage automatique est un des domaines les plus consommateurs d'électricité avec un développement en forte croissance, ce qui a un fort impact négatif sur la crise climatique. A partir de ce constat alarmant, « quelle position doit on adopter lorsque l'on travaille dans ce secteur ? »

Fort du succès de l'édition 2022 et de l'édition 2023 des JRAF qui ont regroupé une centaine de participants, nous avons le plaisir de renouveler l'évènement en novembre 2024.

Les JRAF ont pour vocation de faire le point entre nous, chercheurs en optimisation/apprentissage, théoriciens ou expérimentateurs, pour présenter nos travaux, les discuter, débattre et échanger autour de nos réflexions.

LIEU pour le 20 novembre :  la MACI (la Maison de la Création et de l'Innovation)

           339 avenue Centrale 38400 Saint-Martin-d'Hères

           L'arrêt de tram (B et C): Gabriel Fauré 

LIEU pour le 21 novembre :  amphithéâtre du bâtiment C ENSIMAG, à coté de la MACI (c'est au repère 3 sur le plan)

INSCRIPTION :  en suivant ce lien au plus tard le 10 novembre 2024.

PROGRAMME :

  MERCREDI 20/11/2024

  • 12h-13h30: Accueil et déjeuner
  • 13h30-15h: 
    • Frédéric Pétrot - Architecture récentes et neuromorphique
    • Didier Donsez - Tiny ML
  • 15h-15h30: Pause café
  • 15h30-17h30 
    • Youssef Miloudi - Embedded AI: enjeux et verrous
    • Claude Lepape - On the Environmental Impact of Energy Management Solutions at Schneider
    • Christophe Cerin - Analysis of Energy Consumption, and Quality Trade-offs in Dimensionality
      Reduction Algorithms at the Edge
    • Fanny Dufossé, Denis Trystram et Nguyen Kim Thang - Comment aborder les questions d’impacts des effets indirects et rebonds ?

 JEUDI 21/11/2024 :

  • 9h-10h30:
    • Clément Morand et Anne-Laure Ligozat - Evolution de l'impact environnemental des modèles de machine learning
    • Guillaume Raffin - ALUMET, un outil flexible et peu intrusif
    • Adel Nourredine - Modeling and Measuring Energy: from Hardware to Software
  • 10h30-11h: pause café
  • 11h-12h: Alex de Vries - Environmental  impacts of generative AI
  • 12h15-13h30: lunch
  • 13h30-14h30: Echange d'expériences/panel sur l'enseignement
    • Participants:
      • Aurélie Bugeau, Univ. Bordeaux
      • Sylvain Bouveret, Grenoble INP, UGA
      • Yannick Malot, LIG, UGA et CEA
      • Olivier Michel, UPEC
  • 14h30-16h30: Table ronde
    • Thème : Réguler les usages de l'IA : Est-ce souhaitable ? est-ce possible ?
    • Modérateur: Thierry Ménissier
    • Participants:
      • Juliette Fropier, Ministère transition écologique et cohésion des territoires
      • Jaques Kluska, Schneider Electric
      • Théophile Lenoir, Univ. Milan
      • Didier Mallarino, Univ. Toulon

 

COMITÉ DE PROGRAMME : 

Francis BACH

Sonia BEN MOKHTAR

Rémi BOUZEL

Aurélie BUGEAU

Christophe CÉRIN

Guillaume CHARPIAT

Georges DA COSTA

Julien LEFÈVRE

Anne-Laure LIGOZAT

Thierry MENISSIER

Giovanni NEGLIA

Rémi GRIBONVAL

Kim Thang NGUYEN

Denis TRYSTRAM

 

ORGANISATEURS :

     Denis Trystram et Nguyen Kim Thang

     Annie Simon, Louis Closson, Yoann Dupas, Enikö Kevi, Yannick Malot, Guillaume Rafin

     Institut MIAI Grenoble

Contact : denis.trystram@univ-grenoble-alpes.fr / kim-thang.nguyen@univ-grenoble-alpes.fr

 

SPONSORS :

MIAI                UGA

 

Inria      EcoInfo GDR RO

 

   

Dates importantes

Date limite d'inscription :

10 novembre 2024

Date du colloque :

20 et 21 novembre 2024, Campus de l'UGA à Saint-Martin-d'Hères

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