CONTEXTE

L'apprentissage automatique est un des domaines les plus consommateurs d'électricité avec un développement en forte croissance, ce qui a un fort impact négatif sur la crise climatique. A partir de ce constat alarmant, « quelle position doit on adopter lorsque l'on travaille dans ce secteur ? »

Fort du succès de l'édition 2022 et de l'édition 2023 des JRAF qui ont regroupé une centaine de participants, nous avons le plaisir de renouveler l'évènement en novembre 2024.

Les JRAF ont pour vocation de faire le point entre nous, chercheurs en optimisation/apprentissage, théoriciens ou expérimentateurs, pour présenter nos travaux, les discuter, débattre et échanger autour de nos réflexions.

LIEU pour le 20 novembre :  la MACI (la Maison de la Création et de l'Innovation)

           339 avenue Centrale 38400 Saint-Martin-d'Hères

           L'arrêt de tram (B et C): Gabriel Fauré 

LIEU pour le 21 novembre :

• salle séminaire 2, bâtiment IMAG, 150 Pl. du Torrent, 38400 Saint-Martin-d'Hères (toute la journée).

INSCRIPTION :  en suivant ce lien au plus tard le 16 novembre 2024.

RETRANSMISSION: (il est important de s'inscrire et d'indiquer "remote" ou "Zoom" dans l'item des régimes particuliers) :

https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/91299007363?pwd=zibuqwh00M6h1jqyq2IjGO1TYXFqQ6.1

ID de réunion : 912 9900 7363

Code secret : 1232024

PROGRAMME :

  MERCREDI 20/11/2024

• 12h-13h30: Accueil et déjeuner

• 13h30-15h: 
  • Frédéric Pétrot - Architecture récentes et neuromorphique
    
  • Didier Donsez - Tiny ML

• 15h-15h30: Pause café

• 15h30-17h50 
  • Youssef Miloudi - Embedded AI: enjeux et verrous
  • Claude Lepape - On the Environmental Impact of Energy Management Solutions at Schneider
  • Christophe Cérin - Analysis of Energy Consumption, and Quality Trade-offs in DimensionalityReduction Algorithms at the Edge
    
  • Fanny Dufossé, Denis Trystram et Nguyen Kim Thang - Comment aborder les questions d’impacts des effets indirects et rebonds ?
  • Aina Rasoldier - L'apprentissage automatique dans les bâtiments intelligents : pistes d'évaluation du contrôle prédictif face aux enjeux climatiques

 JEUDI 21/11/2024 :

• 9h-10h30:
  • Clément Morand - Evolution de l'impact environnemental des modèles de machine learning
  • Guillaume Raffin - ALUMET, un outil flexible et peu intrusif
  • Adel Nourredine - Modeling and Measuring Energy: from Hardware to Software

• 11h-12h: Alex de Vries - Environmental  impacts of generative AI

• 12h15-13h30: lunch

• 13h30-14h30: Echange d'expériences/panel sur l'enseignement
  • Participants:
    • Sylvain Bouveret, Grenoble INP, UGA
    • Aurélie Bugeau, Enseignement AI & Sustainability, Univ. Bordeaux
    • Chiara Giraudo, Alt Impact, CNRS & IRIT Toulouse
    • Yannick Malot, LIG, UGA et CEA

• 14h30-16h30: Table ronde
  • Thème : Réguler les usages de l'IA : Est-ce souhaitable ? est-ce possible ?
  • Modérateur: Thierry Ménissier
  • Participants:
    • Juliette Fropier, Ministère transition écologique et cohésion des territoires
    • Jacques Kluska, Schneider Electric
      
    • Théophile Lenoir, Univ. Milan
    • Didier Mallarino, Univ. Toulon

COMITÉ DE PROGRAMME : 

Francis BACH

Sonia BEN MOKHTAR

Rémi BOUZEL

Aurélie BUGEAU

Christophe CÉRIN

Guillaume CHARPIAT

Georges DA COSTA

Julien LEFÈVRE

Anne-Laure LIGOZAT

Thierry MENISSIER

Giovanni NEGLIA

Rémi GRIBONVAL

Kim Thang NGUYEN

Denis TRYSTRAM

ORGANISATEURS :

     Denis Trystram et Nguyen Kim Thang

     Annie Simon, Louis Closson, Yoann Dupas, Enikö Kevi, Yannick Malot, Guillaume Rafin

     Institut MIAI Grenoble

Contact : denis.trystram@univ-grenoble-alpes.fr / kim-thang.nguyen@univ-grenoble-alpes.fr

SPONSORS :

Date limite d'inscription :

10 novembre 2024

Date du colloque :

20 et 21 novembre 2024, Campus de l'UGA à Saint-Martin-d'Hères